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人工智能（AI）有可能改变心血管医疗实践和研究的各个方面。临床医生和科技工作者已经在他们的工作中与人工智能进行了互动，目前的应用正在标准化、加速和扩大他们传统工作流的范围。健康数据数字化的同步进展、新计算方法的发展以及计算能力的指数级增长，使能够囊括人类健康和疾病复杂特征的模型得以出现。这些发展标志着心血管医学及其他领域的转型式变革。如今，许多人工智能应用旨在增强而不是将任务自动化，通过模拟各种数据类型和复杂生物系统的互连来学习我们周围世界的表征。这些创新可以推广到前所未有的任务，并产生新的知识。这一演变突显了人工智能的力量，但也暴露了将人工智能整合到关键工作流中的潜在风险。

 

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人工智能（AI）有可能改变心血管实践和研究的各个方面。由人工智能驱动的技术的指数级增长正在定义心血管治疗的新领域，创新涵盖了新的诊断方式、新的数字原生疾病生物标志物，以及评估医疗质量和预测临床结果的高性能工具。这些数字创新有望扩大心血管筛查和监测的可及性，特别是在历史上无法获得高质量专业治疗的人群中。此外，人工智能正在推动生物学和临床发现，这将使未来的心血管医疗更加个性化、精确和有效。该综述汇集了这些不同的人工智能创新，突出了各种临床实践和生物医学发现的多模态心血管人工智能的发展，并展望了这一由当代科学和新兴发现支持下的新未来。

 

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在本文中，作者对心血管医疗实践和研究的关键轴进行了全面回顾和综述，预计人工智能将在未来十年发挥主导作用。本文重点介绍了人工智能在心血管医疗中的应用和创新，包括：

 

1、疾病诊断：人工智能技术可以帮助医生更准确地诊断疾病，例如通过分析心电图（ECG）识别心律失常，通过分析超声图像识别心脏病，以及通过分析胸部X光片识别冠心病。

 

2、数字生物标志物：人工智能可以从可穿戴设备、心电图和其他数据源中提取数字生物标志物，用于预测疾病风险。例如，人工智能可以识别与心脏衰竭风险相关的ECG特征，以及与心脏瓣膜疾病风险相关的超声图像特征。

 

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3、疾病预后：人工智能可以帮助医生预测患者的疾病进展和预后，例如通过分析ECG预测心脏事件的风险，通过分析超声图像预测心脏瓣膜疾病的进展。

 

4、个性化医疗和精准医疗：人工智能可以帮助医生根据患者的个人情况制定个性化的治疗方案，例如通过分析ECG识别患者对特定药物的反应，通过分析影像数据识别患者的最佳治疗方案。

 

5、临床实践：人工智能可以帮助医生提高工作效率，例如通过自动分析数据生成报告，通过自动识别患者的风险因素进行风险评估，以及通过自动识别患者的治疗需求进行治疗方案选择。

 

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本文也承认将人工智能集成到关键工作流中的潜在风险，并强调需要采取保障措施来减轻伤害。这些包括确保公平、公正、安全，以及与创新者、业界和社会的伙伴关系。

 

本文还设想了一个由人工智能推动的未来，并确定了实现这一人工智能未来的关键路径和保障措施。在这个未来，心血管诊断和治疗领域将在医疗点有效地利用多模态数据。人工智能将加速个性化医疗和精准医疗的前行与发展，使心血管医疗服务更加有效、更高效和更可及。

 

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总之，本文强调了人工智能在心血管医疗和研究中的变革力量。通过强调人工智能有望发挥主导作用的心血管实践和研究的关键轴，本文全面综述了人工智能在心血管医疗中的现状及其未来潜力。

 

本文得到了美国国立卫生研究院（NIH）的国家心肺血液研究所等机构的资助。