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《柳叶刀-糖尿病与内分泌学》（The Lancet Diabetes & Endocrinology）近日发表的一项研究显示，肉类摄入，尤其是加工肉类和未加工红肉的摄入，是不同人群罹患2型糖尿病的风险因素。相关评论指出，越来越多的证据表明，红肉和加工肉类的摄入会对多种健康结局产生不利影响，摄入红肉对“星球健康”的负面影响使得我们迫切需要改变食品政策、食品体系和全球饮食模式。识别二维码或点击文末“阅读原文”，阅读论文原文及更多内容。


文章摘要

肉类摄入与2型糖尿病发病率：基于20个国家31个队列197万成人中10万例2型糖尿病患者进行的个体数据meta分析


背景


摄入肉类可能会增加罹患2型糖尿病的风险。然而，现有证据主要基于对欧洲和北美人群的研究，分析策略不一致，且更关注红肉而非家禽肉。本研究旨在使用全球队列数据和统一的分析方法，探究未加工红肉、加工肉类和家禽肉的摄入量与2型糖尿病的关系。


方法


这项个体参与者联合meta分析纳入了InterConnect项目中的31个队列数据。队列分别来自美洲（12个）、地中海东部（2个）、欧洲（9个）、东南亚（1个）和西太平洋（7个）。每个队列都提供了个体参与者数据；纳入标准为参与者年龄为18岁或以上，并有关于膳食摄入和2型糖尿病发病情况的数据；排除标准为参与者在基线时被诊断患有任何类型的糖尿病或数据缺失。估算了每种肉类的队列特异性风险比（HRs）和95%置信区间（CIs），调整了可能的混杂因素【包括体重指数（BMI）】，使用随机效应meta分析进行汇总，并通过meta回归探究了可能的异质性来源。


结果


在符合纳入标准的1,966,444名成年人中，共发现107,271例2型糖尿病患者，中位随访时间为10年【四分位距(IQR) 7~15年】。各队列的肉类中位摄入量分别为：未加工红肉0~110克/天，加工肉类0~49克/天，家禽肉0~72克/天。每种肉类的摄入量增加都与更高的2型糖尿病发病率有关，未加工红肉摄入每100克/天的HR为1.10（95%CI 1.06~1.15）（I²=61%），加工肉类摄入每50克/天的HR为1.15（1.11~1.20）（I²=59%），家禽肉摄入每100克/天的HR为1.08（1.02~1.14）（I²=68%）。在北美、欧洲和西太平洋地区观察到肉类摄入与2型糖尿病之间存在正相关；其他地区的CI值范围较宽。该研究未发现年龄、性别或BMI能解释异质性来源。在其他模型假设下，家禽肉摄入的研究结果较弱。用未加工红肉或家禽肉替代加工肉类摄入与2型糖尿病发病率降低有关。


解释


肉类摄入，尤其是加工肉类和未加工红肉的摄入，是不同人群罹患2型糖尿病的风险因素。研究发现强调了减少肉类摄入对公众健康的重要性，并为膳食指南提供参考。


相关评论

肉类摄入与2型糖尿病


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Li Chunxiao等[1]在《柳叶刀-糖尿病与内分泌学》（The Lancet Diabetes & Endocrinology）上发表了一项关于肉类摄入与2型糖尿病风险的联合meta分析，纳入了31个队列中近200万参与者和10.7万例2型糖尿病患者的数据。这篇文章及时且重要，值得一提的是作者的分析非常全面。过往的许多队列研究以及一些meta分析和伞状综述都发现，红肉和加工肉类摄入量增加与2型糖尿病风险增加有关[1]。Li Chunxiao等[1]进一步扩展了这些研究结果，纳入了几个未在论文中发表过的队列，是迄今为止关于这一主题的最大规模研究。这项meta分析发现，摄入未加工红肉每100克/天的HR为1.10（95%CI 1.06~1.15），摄入加工肉类每50克/天的HR为1.15（1.11~1.20），摄入家禽肉每100克/天的HR为1.08（1.02~1.14）。假设高体重指数（BMI）可能影响肉类摄入量与2型糖尿病之间的因果关系，在不调整BMI的情况下进行分析，未加工红肉的HR为1.18（1.07~1.29），加工肉类的HR为1.23（1.14~1.34），家禽肉的HR为1.21（1.12~1.31），约为调整BMI时的两倍。多因素敏感性分析（包括调整了腰围、烹饪方式、以及合并症或排除在随访的前两年内诊断出患有2型糖尿病的参与者、不摄入肉类者或患有合并症的参与者）对总体结果几乎没有影响。研究结果在大多数地区间也保持一致，包括在美洲地区、欧洲和西太平洋地区以及东亚地区发现未加工肉类和加工红肉摄入与2型糖尿病风险呈正相关；其他地区可能由于研究数量较少（2~3个）、样本量较小以及摄入量范围较低，导致相关性不显著。就家禽肉而言，欧洲地区的相关性显著，其他地区的相关性方向相似，但差异较大、精确度较低。meta分析的优点包括样本量大、参与者的地域和种族多样性以及对多个队列进行标准化分析的能力。鉴于样本量大，未来更多的研究似乎不太可能大幅改变总体结论，特别是关于红肉和加工肉类的结论，但仍有部分问题有待进一步探究。

这项meta分析的一些局限性包括，大多数纳入的队列缺乏重复的膳食测量，以及膳食摄入可能存在测量误差。2023年对三个美国队列的分析[2]（也包含在这项meta分析中）很好地阐明了方法学问题的重要性。例如，每天总红肉摄入量为1.40份或以上与少于0.20份相比时2型糖尿病的HR值，在使用多次摄入量测量（每4年评估一次）的累积平均值与单纯基线摄入量测量值时，分别为1.97（95%CI 1.79~2.17）和1.56（1.43~1.70）；同样的，摄入加工红肉时分别为1.82（1.55~2.12）和1.39（1.25~1.55），摄入未加工红肉时分别为1.70（1.55~1.85）和1.40（1.30~1.51）。这表明，仅使用基线饮食评估可能会将观察到的关联性低估了一半。[2]同样，对基线摄入量的测量误差进行校正后，每天每1份红肉的HR值从1.28（1.14~1.31）增加到1.47（1.37~1.58），加工红肉的HR从1.50（1.43~1.56）增加到2.01（1.65~2.45），未加工红肉的HR从1.24（1.20~1.28）增加到1.51（1.36~1.68），这也表明测量误差将观察到的HR值低估了一半[2]。使用重复测量法而非单一的基线饮食测量法，并对测量误差进行校正后发现了结果差异，针对其他健康结局的研究也观察到了同样的结果[3][4][5]。遗憾的是，迄今为止收集重复测量数据或尝试校正测量误差的队列研究相对较少，因此有关饮食与健康的大部分研究都存在这些局限性。另一项来自相同的三个美国队列的分析发现，红肉摄入量的4年变化与2型糖尿病风险有关：调整BMI后，摄入量增加与2型糖尿病长期风险增加17%相关，未调整BMI则增加31%；调整BMI后，摄入量减少与2型糖尿病长期风险降低10%相关，未调整BMI则降低14%[6]。值得注意的是，4年内红肉摄入量持续偏高（每周≥7份）与持续偏低（每周＜2份）相比，风险会增加一倍；此外，4年内红肉摄入量从低增长到高的人的2型糖尿病风险也会增加一倍[6]。如果红肉和加工肉类摄入量的变化以及这些食物的基线膳食评估同样与2型糖尿病密切相关，那么Li Chunxiao等人[1]的meta分析观察到的相关性很可能是对真实潜在风险的保守估计。如果有更多的研究在随访期间重复收集膳食评估结果并进行验证研究，就能进一步解决这些方法学问题的影响。目前正在建立的新队列应优先收集重复膳食评估结果，可使用线上问卷这一划算的方法进行收集。此外，使用更健康、更可持续的膳食蛋白质来源（如坚果、豆类和全谷物）进行更多替代分析，可能会比这项meta分析（仅替换不同肉类）观察到更大的健康益处[2][7]。

Li Chunxiao等[1]的meta分析进一步证实了摄入未加工红肉和加工肉类与2型糖尿病风险增加之间的关系，并提供了一些证据表明家禽肉摄入量也可能与风险增加有关，但后者还需要进一步研究。越来越多的证据表明，红肉和加工肉类的摄入会对多种健康结局产生不利影响，本研究结果为这一事实增添了新的证据[8][9]。此外，摄入红肉[10]对“星球健康”的负面影响也使得我们迫切需要改变食品政策、食品体系和全球饮食模式。END

Funding

The EU, the Medical Research Council, and the National Institute of Health Research Cambridge Biomedical Research Centre.


作者声明不存在利益冲突。

参考文献（上下滑动查看）


 [1]Li C, Bishop TRP, Imamura F, et al. Meat consumption and incident type 2 diabetes: an individual-participant federated meta-analysis of 1·97 million adults with 100 000 incident cases from 31 cohorts in 20 countries. Lancet Diabetes Endocrinol 2024; 12: 619–30.

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[3] Pan A, Sun Q, Bernstein AM, et al. Red meat consumption and mortality: results from 2 prospective cohort studies. Arch Intern Med 2012; 172: 555–63.

[4] Norat T, Bingham S, Ferrari P, et al. Meat, fish, and colorectal cancer risk: the European Prospective Investigation into cancer and nutrition. 

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Into Cancer and Nutrition (EPIC). J Natl Cancer Inst 2006; 98: 345–54.

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[9] Papier K, Fensom GK, Knuppel A, et al. Meat consumption and risk of 25 common conditions: outcome-wide analyses in 475,000 men and women in the UK Biobank study. BMC Med 2021; 19: 53.

[10] Willett W, Rockström J, Loken B, et al. Food in the Anthropocene: the EAT–Lancet Commission on healthy diets from sustainable food systems. Lancet 2019; 393: 447–92.


题图copyright©Jupiterimages/Getty Images

中文翻译仅供参考，以原文为准。


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