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本文提出了一个去中心化的健康智能网络框架，该框架旨在解决医疗数据碎片化带来的数据主权和人工智能应用难题。去中心化的健康智能网络建立了一个以个人健康数据主权为基础的医疗服务体系，并通过克服获取多元医疗数据源的障碍，促进人工智能在医疗领域的有效应用。

 

医疗领域正经历着深刻的数字化转型，电子病历的广泛应用和人工智能 (AI) 在医疗诊断和治疗领域的潜力不断提升，推动了这一转型。然而，数据管理、隐私和互操作方面的挑战也随之而来。患者健康数据在不同医疗机构和医务人员之间的碎片化和孤岛化，不仅损害了数据主权，也阻碍了人工智能在医疗领域的有效应用。

 

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当前医疗数据管理面临着以下问题：

 

●患者识别错误：仅在美国，每年就有约19.5万人因患者识别错误而死亡。

 

●数据收集过程低效且容易出错：给患者和医护人员带来负担。

 

●电子病历数据通常存储在孤岛式的数据库中，容易成为安全漏洞的目标。

 

●电子病历互操作能力不足：阻碍人工智能的应用开发和实施诊断工具和决策支持系统。

 

●患者被排除在有价值的健康数据交换生态系统之外，缺乏对其个人健康信息的拥有权和控制权。

 

这些问题共同阻碍了高效、安全和高质量医疗服务的提供，阻碍了医学研究的进步，阻碍了创新型诊断工具和治疗途径的开发利用。

 

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去中心化的健康智能网络框架借鉴了去中心化智能网络的核心原则，通过三个关键组件来满足其需求并克服医疗领域的特定挑战：

 

●根层：根层提供了自我主权服务器技术，该技术是系统在医疗生态系统中维护个人数据主权能力的基础。

 

●现实世界层：该层侧重于实际的医疗工作流程（例如开处方、转诊和检查），这些工作流程在去中心化的健康智能网络中以自主的方式进行。它整合了现有框架的原则，以确保安全、患者控制的交换。此外，该层还强调通过医疗人工智能设备的自主集成来实现信息流，这些设备与患者拥有的健康记录进行交互。这通过在去中心化的健康智能网络框架内实现高效、透明和以患者为中心的医疗来优化医疗服务。

 

●智能层：该层是去中心化智能网络协议的集成，以实现可扩展且安全的无信任联邦学习过程。它还解释了奖励机制在帮助去中心化医疗保险解决方案中的具体效用。

 

通过在这三个层面上利用这些去中心化机制，去中心化的健康智能网络框架不仅解决了当前健康数据管理的挑战，而且还促进了可扩展、自主数据解决方案的采用。这些解决方案维护个人权利，促进技术进步，并为医疗领域的新用例铺平了道路。

 

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总之，去中心化的健康智能网络框架为解决医疗数据管理中的挑战和促进人工智能在医疗领域的应用提供了一种新颖的解决方案。该框架通过赋予患者数据主权、激励参与者贡献数据和建立去中心化保险机制，解决了数据碎片化和隐私保护的问题，推动了医疗生态系统的转型，为更公平、更高效和更具创新性的医疗服务提供了可能性。