近日，法国初创公司Bioptimus 宣布发布 H-optimus-0，公司称这是世界上最大的开源病理学 AI 基础模型。
H-optimus-0 拥有11亿参数，在专有数据集上进行训练，该数据集包含从 4,000 个临床实践的 500,000 多张组织病理学切片中提取的数亿张图像。
简单来说，H-optimus-0 主要特性和功能主要包含以下方面。
规模和性能
H-optimus-0 拥有11亿参数，是专为病理学量身定制的最大开源 AI 模型，确保全面分析和高精度。
广泛的训练数据集
H-optimus-0 在超过 500,000 张病理切片的庞大数据集上进行训练，已暴露于各种病例中，使其能够有效地泛化到不同的诊断场景中。
先进的诊断技术
H-optimus-0 在多项关键诊断任务中实现了最先进的性能。该模型在 5 个平铺级任务上进行评估，以识别组织类型或组织特征，并在 6 个载玻片级任务中检测生物标志物的存在或几种癌症类型中是否存在转移。
开源可用性
作为一个开源模型，H-optimus-0 可以被研究人员用来加速新型数字病理学模型的开发，并将促进研究人员、临床医生和开发人员之间的合作，推动病理学 AI 的进一步进步和解决方案。
这为从识别癌细胞到检测肿瘤遗传异常的几项关键医学诊断任务的最先进性能设定了新的基准。
发布该AI病理学模型的背后公司Bioptimus是何方神圣？
Bioptimus是一家总部位于法国巴黎的AI制药公司。2024年2月，Bioptimus宣布已完成3500万美元的种子轮融资。
Bioptimus 认为，基础模型是生物学的未来。科学界开始探索生物学中的基础模型，并取得了非常有希望的早期成功，但基础模型在规模和复杂性上仍然有限。
因此Bioptimus 旨在建立通用的“生物学基础模型”，可以融合基因组学、蛋白质序列、细胞结构、表观遗传状态、细胞图像、质谱、空间转录组学等多种数据类型。
Bioptimus联合了来自Google DeepMind的成员以及法国另一家AI医疗独角兽Owkin的科学家，利用AWS（亚马逊云服务）的计算能力和Owkin的数据生成能力，并访问来自全球领先学术医院的多模态患者数据。
Bioptimus联合创始人兼首席执行官Jean-Philippe Vert教授博士说：
H-optimus-0 只是一个开始。它标志着我们将在Bioptimus创建的一系列模型中的第一个，每个模型都比上一个更先进，更全面。
未来的模型不仅将在来自欧洲、亚洲和非洲的大量病理图像上进行训练，而且还将结合其他模式，如基因组学和蛋白质组学。
我们的最终目标是创建第一个多尺度生物学基础模型，能够整合各种生物数据和量表，以实现科学发现并加速生物医学创新。
