作为近两年护理科研的研究热点，症状网络是一种将疾病或心理障碍中的各种症状通过网络结构进行表示和分析的方法，旨在揭示不同症状之间的相互关系及其对整体健康状况的影响。这种方法不仅能够帮助医生更好地诊断和治疗疾病，还能为临床干预提供更精准的靶点。
在症状网络中，每个症状都被视为一个节点，而症状之间的关系则被表现为边缘；为对患者疾病相关的症状进行集体表征，并基于复杂网络分析定量研究不同症状之间的关联；症状网络不仅提供了症状的发生率和严重程度指标，还能通过节点指标和网络指标来反映症状在网络中的关键作用。
症状网络作为一种新兴的研究方法，通过将症状视为节点，利用网络结构来描述它们之间的关系，为疾病的诊断、治疗和干预提供了新的视角和工具。这一方法在癌症、抑郁症以及心理病理学等多个领域都显示出了巨大的潜力和应用价值。
为了帮助大家更好的认识 【症状网络】，8月7日19：00，梅斯医学特邀
<复旦大学护理学院朱政 副教授>，带你快速掌握症状网络！
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《症状网络的概述与应用：案例细节分析》
课程大纲：
1. 症状网络的定义与概述
2. 如何将症状网络与症状管理相结合
3. 数据驱动的症状网络的未来发展方向
4. 症状网络的案例解析
