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合成生物作为一个全新的科学和工程领域,在商业化的道路中,难免遇到重重挑战与阻碍。
这些问题有的来自外部竞争,有的源于技术本身。
近日,凯捷研究院(Capgemini)发布了一份名为《Unlocking the potential ofengineering biology:The time is now》的研究报告。
该报告数据来自于在2024年4月至5月期间,凯捷研究院对来自全球11个行业的1100名年收入超过10亿美元、级别为董事级及以上的企业高管的问卷调查。
还囊括了500名来自合成生物学及相关领域创业公司的高管以及20位专家,包括风投和学者。
从他们的态度和观点中,我们或许能直观的看到,合成生物企业面临的真实困境。

 

概念遭滥用 市场教育艰难

 

65%的受访合成生物学初创公司表示:客户与市场缺乏生物学知识,这是生物解决方案开发和扩大规模的障碍。

 

一家美国农业综合企业的高管表示,公众对转基因作物的看法是增长的障碍。

 

这项技术背后潜藏着巨大潜力,但企业在推广前必须教育公众什么是转基因作物,以及该产品如何造福社会且不会危害人类自身。

 

丹麦的Novonesis高级项目总监Hamid Rismani Yazdi说:“积极趋势是,公众对合成生物学的关注不断在提高,但担忧和怀疑也在增加。

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69%的合成生物学初创将故意滥用概念作为障碍。


公众担忧的很大一部分,就源于合成生物学的故意误用或过度解读所引起的伦理担忧。

 

这也提醒了我们,开发生物解决方案必须要树立起道德边界的围栏,以及市场教育仍然任重道远。

 

 

 

生物技术 仍然不够成熟

 

科技壁垒也是合成生物产品开发和扩大化的挑战。

 

从根本上说,人类目前对DNA及其生物过程中的相互作用理解相当有限。

 

如何编写长而准确的DNA序列,并成功地将其转移到生物体中,仍然需要持续的研究。

 

此外,64%的合成生物初创企业强调,优化生物过程本身就是一项挑战(例如优化微生物生长的培养基或工艺条件)。

 

在机械或化学系统中,相互作用规律已经清晰,供应链中的各环节也磨炼出了成熟的传统工艺。

 

但生物系统是高度复杂的,细胞行为也更难预测,这些因素都是规模化生产的挑战。 

 

这些复杂原因,让超过一半的创业公司表示,他们面临着中试扩大化的挑战。

 

此外,合成生物初创公司还需要不断补充技术解决方案,如实验室自动化和数据分析工具,来提升生产效率。

 

例如多半企业都认可AI和大型语言模型,在预测生物系统的行为方面发挥着重要作用。

 

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但也有57%的企业表示,他们缺乏可用于训练AI模型的基础数据。

 

 

成本这么高,能盈利吗?

 

问题的最终,还是回到了钱。

 

62%的合成生物初创和52%的传统企业高管认为:生物解决方案的高成本是一个障碍,这与开发这些解决方案所需的较长交付时间有关。

 

此外,对于缺乏这一创新领域的数据和模型的企业来说,商业案例的构建会很困难。

 

一家专注于碳转化的公司高管直言,时间和资源是扩展生物解决方案的主要挑战。

 

归根结底,目前生物解决方案的成本往往高于相应的化石解决方案

 

Ginkgo Bioworks的主管表示,给定分子或产品的单位成本越低,生产盈利就越具有挑战性,因为它必须与现有的解决方案竞争。

 

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63%的受访者表示,对于合成生物初创公司而言,融资仍然举步维艰

 

没有行业承诺购买这些解决方案,也没有结构化的融资体系,初创公司很难获得资金。

 

因为生物工艺的扩展和商业化道路的生命周期很长,这些风险或不确定性,让企业在获得融资方面面临挑战。

 

—The End—