GBD数据库(全称Global Burden of Disease),即全球疾病负担数据库,主要特点包括:
  • 全面性:涵盖了大量的疾病、伤害和健康风险因素;

  • 时间跨度广:提供从1990年代到近年的数据,允许分析健康趋势;

  • 地理覆盖广:包括几乎所有国家和地区;

  • 标准化方法:使用统一的方法来估计疾病负担,便于不同地区和时间的比较;

  • 数据新:反映最新的研究和统计信息。
不仅如此,GBD数据库还配备了强大的分析工具和可视化功能,让我们能够轻松地探索和解读数据背后的深层含义。对于科研人员、公共卫生专家,乃至对全球健康议题感兴趣的普通人来说,GBD数据库都是一个不可或缺的信息宝库。

 

在PUBMED中检索发现,到2023年,GBD数据库相关研究文章数达到588篇,且呈逐年增长的趋势,2024年截至目前已经发表了407篇了。
今年的5月16日,GBD官网发布了更新版2021年数据集;就在8月3日,GBD迎来了新一轮更新,大量尚未被挖掘的数据,快来“捡漏”!
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近日,广西医科大学研究团队在Front Endocrinol (Lausanne) (5.2分)期刊发表了题为“Pancreatic cancer mortality trends attributable to high fasting blood sugar over the period 1990–2019 and projections up to 2040”的研究论文,结合GBD数据库深入分析了高血糖对胰腺癌死亡率的影响,揭示了全球及地区性的增长趋势,预测未来的疾病负担情况。该研究强调了控制血糖水平在胰腺癌预防中的关键作用,呼吁加强相关公共卫生干预措施。
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一、研究背景
胰腺癌(PC)是所有实体肿瘤中死亡率最高的肿瘤之一,其上升率与遗传、吸烟、肥胖、糖尿病及饮酒有关。糖尿病和肥胖加剧,推动胰腺癌发病率攀升。
GBD系统地揭示了1990年至2019年期间,两种性别、20个年龄组、7个区域、21个地区和204个国家和地区的369种疾病的发病率、流行率、死亡率、生命损失年(YLLs)、残疾生活年(YLDs)和残疾调整生命年(DALYs)。
本研究基于GBD数据,全面分析1990-2019年全球及国家胰腺癌死亡率趋势,并预测未来负担,为制定针对性预防策略提供指导,以期降低胰腺癌风险。

 

二、研究方法
本研究采用了多种数据分析方法,探讨1990年至2019年间因高空腹血糖(HFPG)导致的胰腺癌(PC)死亡率趋势,并预测至2040年的情况。研究数据来源于全球疾病负担(GBD)数据库。
首先,使用广义线性模型(GLM)计算了年龄标准化死亡率(ASDR)的年度百分比变化(EAPC),以评估PC负担随时间的变化趋势。此外,还应用了贝叶斯年龄-时期-队列(BAPC)模型,结合嵌套拉普拉斯近似算法,对未来20年的疾病负担进行了预测。
这些分析方法,不仅提供了PC死亡率趋势的量化指标,还通过预测模型揭示了未来可能的发展趋势。GLM的使用,确保了数据在不同年份之间的可比性,揭示了死亡率的变化速率。而BAPC模型则通过考虑年龄、时期和队列效应,提供了更为复杂和细致的未来预测,为深入理解高血糖与胰腺癌死亡率之间的关系,以及制定相应的预防策略提供了科学依据。

 

三、研究结果
1.1990年-2019年全球范围内由HFPG引起的PC的粗死亡人数、DALYs、ASDR时间趋势以及全球疾病负担评估
1)粗死亡人数时间趋势:从1990年到2019年,全球归因于HFPG的PC粗死亡人数几乎增加了近3倍,从1990年的13,065.7人增加到2019年的48,358.5人。这一增长趋势在五个社会人口学指数(SDI)区域中的男性、女性和总体人群中均显著存在。
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2)ASDR时间趋势:同期内,ASDR从0.36/100,000增加到0.61/100,000。EAPC为2.04(95%CI1.91–2.16),表明每年ASDR的增长率是相对稳定的。在不同SDI区域中,虽然高SDI区域的疾病负担最高,但中低SDI区域的ASDR增长趋势更为显著。
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3)DALYs时间趋势:由于ASDR的增长和粗死亡人数的增加,可以合理推测由HFPG引起的PC的DALY率也相应增加。DALYs反映了疾病导致的健康损失,包括因早死而损失的寿命年和因残疾而损失的健康寿命年。鉴于PC的高致死性和HFPG作为其主要风险因素之一,DALYs增加反映了这一疾病负担的加重。
4)不同性别和年龄组的时间趋势:不同性别的ASDR和DALY增长趋势几乎一致,每个性别都贡献了大约一半的死亡人数。在所有年龄组中,≥70岁年龄组的粗死亡人数和ASDR增长最为明显,占总死亡人数近60%。
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总的来说,1990年至2019年期间,全球范围内由HFPG引起的PC的粗死亡人数、ASDR以及DALY均呈现出显著的增长趋势,特别是在老年人群和高SDI区域中更为突出。这一趋势强调了控制高血糖水平和预防糖尿病对于降低胰腺癌负担的重要性。
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2. HFPG对PC ASDR EAPCs的影响
ASDR代表了HFPG引起的PC发病基准池。在我们的研究中,发现EAPC和ASDR之间存在显著的负相关。
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3. 1990年至2019年SDI地区/国家中归因于HFPG的PC ASDR趋势
在21个SDI地区中,从1990年到2019年,大多数地区的ASDR都呈上升趋势,同时SDI也呈增加趋势(R=0.785;P<0.001)。大多数高收入地区在所有年份都超过了预期水平,而许多低收入地区虽然呈上升趋势,但仍低于预期水平。在国家层面,与区域模式相似,随着SDI的增加,ASDR也呈现普遍上升趋势。然而在SDI超过0.7后,这种上升趋势趋于平稳(R=0.632;P<0.001)。
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4. HFPG引发的PC全球疾病负担预测
基于GBD综合数据,研究员利用BAPC模型预测2019-2040年期间,两性中由HFPG引起的PC的ASDR和年龄标准化DALY比率都将显著增加,并且死亡率也会随之大幅波动。
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四、小结
本研究发现,从1990年至2019年,全球因高血糖导致的胰腺癌死亡负担显著增加,粗死亡人数几乎翻了三倍,标准化死亡率也大幅上升。SDI地区承担了相对更大的疾病负担,但低SDI地区的标准化死亡率增长趋势更为显著。高血糖所致胰腺癌的年度百分比变化率与标准化死亡率之间存在显著的负相关。进一步预测发现到2040年,男性和女性因高血糖导致的胰腺癌标准化死亡率和DALYs将继续显著增加。

因此,研究强调了需要建立更加个性化的预防策略,以减轻这一不断上升的趋势,特别是针对高风险人群和地区。通过深入理解胰腺癌的死亡模式和时间趋势,可以为制定针对性的预防方法提供重要的数据支持。

 

参考来源:

 

Wei Y, et al. Pancreatic cancer mortality trends attributable to high fasting blood sugar over the period 1990-2019 and projections up to 2040. Front Endocrinol (Lausanne). 2024 Jul 5;15:1302436.

 

撰写:彤彤
编辑:小饼干