图片

《医疗和医学科学中的人工智能与机器学习：最佳实践与陷阱》这本新书旨在为医疗保健行业的专业人士提供关于人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的深入见解。该书内容涵盖了从基础理论到实践应用的广泛议题。

 

人工智能(AI)和机器学习(ML)在医疗保健行业的应用，既有着美好的前景，也会面临诸多挑战。经过漫长的探索和实验，辉煌的成功与一些惊人的失败，乐观的春天和失望的严冬，交织在一起，人工智能已经到来并将继续存在。这一认识深深印刻在科技界和普通大众的脑海里。

 

图片

毫不夸张地说，我们这个时代对健康科学和医疗保健服务的人工智能和机器学习方法和技术的贡献，简直令人惊叹。尽管我们拥有的解决问题的工具非常出色，但为了用于临床和其它关键任务，它们必须克服性能和安全性方面的重大差距。

 

本书详细回顾了人工智能(AI)和机器学习(ML)在医学中的最新方法和应用。各章节侧重于使读者能够全面深入地了解这些主题领域的关键概念，以及可用于解决医疗保健问题的一系列方法和由此产生的模型，全面讨论了因果和预测模型的使用。本书注意系统地描述这些概念，以方便读者对不同方法和由此产生的模型如何发挥作用以及这些方法和模型如何与它们在医疗保健和医学科学中的各种问题的适用性相关，有一个全面的概念理解。本书还提供了如何避免日常可能遇到的陷阱和对潜在的临床风险进行分层的指导。

 

图片

《医疗和医学科学中的人工智能与机器学习：最佳实践与陷阱》是一本关于如何将人工智能和机器学习技术最好地应用于医疗保健实践的综合性指南。该书强调如何避免可能遇到的各种陷阱，使其成为所有日常使用这些方法的医疗信息学专业人员和医生不可或缺的指南。此外，这本书还将引起健康数据科学工作者、管理人员和寻求有关该领域的最新资源的健康科学人士的极大兴趣。

 

图片

总之，《医疗和医学科学中的人工智能与机器学习：最佳实践与陷阱》为医疗专业人员提供了一个全面的人工智能和机器学习知识框架，是一本全面、深入且实用的指南，为希望在医疗保健领域有效利用人工智能和机器学习技术的专业人士提供了宝贵的资源。本书旨在帮助他们更好地理解和利用这些技术以改善患者健康和提高医疗服务的效率和质量；通过遵循书中的最佳实践，读者可以提高项目成功率，同时规避潜在的风险和陷阱。