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该书深入探讨了人工智能（AI）在医疗领域的应用现状及其未来可能的发展趋势。书中不仅涵盖了人工智能在医疗诊断、治疗方案、患者护理等多个方面的研究进展，还讨论了人工智能在提升医疗服务质量、效率和可及性方面的巨大潜力。

 

人工智能在医疗保健中的应用主要体现在三个方面：

 

●辅助医疗研究人员：人工智能可以帮助研究人员分析和处理复杂的医疗大数据，从而获得更深入的见解，并为个体和群体提供更有效的解决方案。

 

●辅助医护人员：人工智能可以通过临床决策支持 (CDS) 系统、机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 模型分析大型医疗数据集、使用自然语言处理 (NLP) 总结放射学和病理学报告，以及自动化重复性任务等方式，帮助医护人员提高工作效率。

 

●辅助患者：人工智能可以开发出能够访问全球医疗知识库和患者医疗记录的聊天机器人，为患者提供个性化的建议和指导。

 

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本书档重点介绍了人工智能在医疗领域的多个应用案例，涵盖了人工智能在医疗领域的多个应用和研究方向，包括：人工智能技术在慢性病预测与管理、病理学、放射治疗、全科医疗、心脏病诊断和预测、结肠癌诊断、阿尔茨海默病分类、口腔正畸、焦虑治疗以及可解释人工智能（XAI）等领域的应用。

 

除了人工智能在医疗中的应用案例外，本书还探讨了人工智能在医疗领域面临的一些挑战，包括：信任问题、可解释性与准确性之间的平衡和可解释性指标。

 

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此外，本书还展望了人工智能在医疗领域的未来发展趋势，包括：

 

●生成式人工智能 (GenAI) 的应用：生成式人工智能可以帮助病理医生进行诊断，教育患者，并生成更准确的预测模型。

 

●负责任人工智能 (RAI) 的发展：负责任人工智能旨在防止人工智能带来的负面影响，例如毒性和幻觉。

 

●人工智能与其它技术的融合：人工智能可能会与数字孪生和元宇宙等技术相融合，为医疗行业带来更多可能性。

 

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总之，《人工智能在医疗中的应用：现状与未来展望》一书不仅全面展示了人工智能在医疗领域的广泛应用，还深入探讨了其面临的挑战和问题。对于从事医疗研究和实践的读者来说，这本书无疑是一本非常有价值的参考书籍。通过阅读这本书，我们可以更好地理解人工智能在医疗中的潜力和价值，以及如何更好地利用这一技术来改善患者的治疗效果和生活质量。