近日，微软和 Paige 研究人员发布了AI病理学模型Virchow2 和 Virchow2G。
其中Virchow2G 拥有 18.5 亿参数，是有史以来最大的病理学模型。
该模型基于Paige庞大的病理学数据集。公司声称收集了来自 45 个国家或地区 800 多个实验室的300多万张病理切片，并以此为基础训练模型。
这些数据来自 225,000 多名患者，所有患者均已匿名化，从而创建了一个丰富且具有代表性的数据集，涵盖全球所有性别、种族、民族和地区。
根据 Paige 的说法，该数据集还包括 40 多种不同的组织类型，这些组织用 H&E 和多种免疫染色剂染色，使其适用于更广泛的应用。
2023 年 9 月，微软和 Paige联手开发了原始的 Virchow 模型，该模型使用大约 100,000 名患者的数据进行训练。
2024 年 7 月发表在《自然医学》杂志上的一项研究表明，Virchow 可以准确检测出 16 种不同组织类型中的癌症，其中包括 9 种常见肿瘤和 7 种罕见肿瘤，并能发现人眼无法发现的罕见癌症。
Paige技术高级副总裁 Razik Yousfi 表示：“Paige 第二代 Virchow 模型的表现优于业内任何模型，并且在知识和能力方面不断发展，使我们更接近实现精准医疗。
Paige于2018年从纪念斯隆凯特琳癌症中心（MSK）转化而来，其创始人为Thomas Fuchs博士，他也有着“计算病理学之父”的称号。
2021年9月，公司开发的Paige Prostate获得FDA上市批准，成为了首个FDA批准的AI病理学产品，开创了行业先河。
纪念斯隆凯特琳癌症中拥有全球规模最大的病人组织切片图像库之一，它将自己的数据库独家授权给Paige，公司有权调用多达2500万个病人组织切片，庞大的数据量让该公司走上发展快车道。
2021年，Paige获得了来自 Casdin Capital 和强生创新领投的1亿美元C轮融资。
不止Paige，今年7月法国初创公司Bioptimus 宣布发布 H-optimus-0，公司称这是世界上最大的开源病理学 AI 基础模型。
H-optimus-0 拥有11亿参数，在专有数据集上进行训练，该数据集包含从 4,000 个临床实践的 500,000 多张组织病理学切片中提取的数亿张图像。
