传承2000多年的中医技能，竟然被外国人用AI学到了？
望闻问切是中医问诊的精髓，其中舌诊非常重要，医生会观察病人舌头颜色、轮廓、舌苔、质地和唾液量的变化，来诊断疾病。
然而，这种方法往往受到医生视觉感知、颜色分析和个人经验等主观评价的影响。
临床医生经验不足的情况下，有没有可能让患者从传统中医诊断中获益呢？
近日，来自伊拉克和澳大利亚的研究人员称，根据传统中医舌诊的灵感，他们开发了一种人工智能计算机算法。
该AI还进行了真人测试，结果显示它能够分析舌头颜色以实时诊断医疗状况，准确率为98%！
简单来说，研究人员发现，某些舌头颜色可能会揭示各种健康问题。例如糖尿病患者通常表现出黄色的舌头，而癌症患者的舌头通常为紫色，带有厚厚的涂层。那些患有急性中风的人往往有一个形状奇怪的红色舌头。
因此巴格达中央技术大学（MTU）和南澳大学（UniSA）的工程研究人员使用了 5260 张舌头图像来训练和测试记录舌头颜色的技术。
根据图像中的照明条件进行调整，并评估颜色具有红、黄、绿、蓝、白、灰色色调的程度或粉红色。再通过AI对舌头的图像进行特征提取，并且评估患者的健康状况。
图：舌色分析系统图
训练后的AI进行了实施测试，他们收集了60张舌头图像，包括患有糖尿病、肾衰竭和红细胞缺乏等不同疾病的患者，以及健康人。
最终显示，该AI通过了实时测试，检测准确率为 96.6%！AI 模型几乎在所有情况下都能准确地将舌头颜色与相应的疾病进行匹配。
例如AI系统能够区分舌头呈现黄绿色和绿色的患者，将舌头呈黄色的患者归类为糖尿病患者，将舌头呈绿色的患者归类为真菌感染。
AI还能将异常的蓝色舌头诊断为哮喘，红舌头则表示是COVID-19 患者。
总之，研究人员认为这是一种安全、高效、用户友好、舒适且经济实惠的疾病筛查方法，从而减少患者在医院的等待时间。
研究人员表示，由于相机技术的发展，未来说不定借助智能手机能辅助诊断，当然还需要专业人士的审核和意见。
参考链接
https://www.tu.no/artikler/forskning-ki-analyse-av-tungebilder-kan-si-om-du-er-syk/549911
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