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根据智药局数据监测,2024年7月全球共有11家AI制药相关企业完成了新一轮融资,披露总金额约3.57亿美元(约合人民币28.85亿元)。

 

 

融资概况

7月,中国本土AI制药有2家相关企业获得新一轮融资,分别是上海英诺迈博完成天使+轮融资和深圳的溪砾科技本月一笔3000万美元A轮融资。

 

在AI制+药物研发领域,英诺迈博罕见布局在临床前ADC新药管线,整条链以新药管线+临床检测工具+临床组学大数据+AI计算模式构建AI制药路径。本次由蒲公英(深圳)医药创投出资,后续也将落地深圳孵化器设立研发中心。

 

溪砾科技是一家结合AI技术进行靶向RNA小分子药物研发的生物科技公司,针对中枢神经系统疾病、癌症和其他罕见遗传性疾病进行创新药物研发。

 

本轮融资由龙磐投资领投,晶泰科技再次押注早期阶段企业,另有CMT研究基金会(CMT Research Foundation,CMTRF)跟投。

 

CMTRF同时与溪砾建立战略合作关系,共同推进调节CMT1A致病基因表达的小分子靶向RNA疗法研究。

 

本月没有过亿美元融资事件,全球市场趋于平稳。在全球视角下,最高融资金额来自以色列CytoReason公司以及英国企业Huma(原名:Medopad),分别获得8000万美元融资金额。

 

CytoReason是药物发现计算疾病模型的公司,本月获得英伟达和辉瑞加注领投,这也是英伟达今年投出的第4家AI制药企业。CytoReason选择用人工智能攻克药物研发中的生物学难题。

 

作为数字化医疗服务创新公司,Huma推出了一个基于人工智能的云平台,最大的亮点是生成式人工智能构建器(generative AI-powered builder)体验,可以在几分钟内将文本提示转换为即用型的应用程序。现阶段已经被一些初创公司和大型制药公司使用。

 

7月中,早期阶段项目共8起,初创企业完成种子轮融资占到一半。4家企业所处的细分赛道为AI+药物研发、AI+药物毒性和安全性预测以及AI+癌症治疗解决方案,都是小额融资,但AI和生物医药的降本增效已经逐步得到验证。

 

Biostate.AI利用数据分析的人工智能工具通过预测生物状态,大幅降低数据收集成本,创造数据优势,已经实现了十倍的成本缩减。

 

由华人创办的Waypoint Bio和PolyModels都专注于AI+药物开发平台,以自动化、建模和数据加速药物开发,分别拿下1450万美元种子轮和110万英镑种子轮融资。

 

以下为融资汇总:

 

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融资企业详情

Biostate AI

 

轮次:种子轮

 

金额:400万美元

 

完成400万美元种子轮融资,投资方包括Matter Venture Partners、元璟资本、Catapult Ventures、Caltech以及若干个人投资者。Biostate AI致力于开发生命科学领域的AI技术,以改善全球健康状况。

 

Biostate AI是美国一家生物数据服务商,专注开发能够造福全人类健康的生成式AI,其总RNA测序使用正在申请专利的条形码集成逆转录(BIRT)技术来分析所有类型的RNA,包括长链非编码RNA(lncRNA)、微RNA(miRNA)、环状RNA(circRNA)和增强子RNA(eRNA)。

 

 

Waypoint Bio

 

轮次:种子轮

 

金额:1450万美元

 

由Hummingbird Ventures领投的1450万美元种子融资,其他投资者包括Recode Ventures和Fifty Years。

 

Waypoint Bio利用其专有的体内空间组合筛选技术,将空间生物学与组合筛选相结合。这一平台可以在体内进行初步筛选,并在单细胞水平同时测量数百种表型,揭示哪些设计有效以及原因。这种方法可以同时测量多个细胞疗法候选者在实体肿瘤微环境中的表现,指导细胞疗法设计。

 

 

Waypoint Bio 由 Xinchen Wang 和 David Phizicky 共同创立,为麻省理工学院的校友,拥有互补的干湿实验室背景,并拥有利用人工智能、自动化和空间生物学构建下一代药物发现平台。

 

 

PolyModels

 

轮次:种子轮

 

金额:110万英镑

 

PolyModels获得110万英镑种子轮融资,由Marathon Venture Capital投资。

 

PolyModels是一家生物技术软件平台研发商,通过建模、仿真和数据加速药物开发,旨在创建人工智能工具,以建模、模拟和访问制药工艺开发的见解,整体都在为制药公司打造的协作平台中完成。

 

 

Spotlight Medical

 

轮次:种子轮

 

金额:620万欧元

 

在种子资金回合中筹集了620万欧元。投资由Kurma Partners和Heal Capital牵头。

 

Spotlight Medical是一家开创性的初创公司,开发人工智能驱动的预后测试,以帮助医生为癌症患者选择最有效的治疗方法,确保没有患者治疗过度或不足,最终改善癌症预后。这也是基于AI的癌症治疗解决方案商业化的一个重要里程碑。

 

 

英诺迈博

 

轮次:天使+轮

 

金额:未披露

 

英诺迈博完成了蒲公英(深圳)医药创投的天使+轮融资。

 

英诺迈博是一个AI制药工具平台,公司基于蛋白质组学技术及PDX/PDO等多种高临床相关度疾病模型库,建立了独具特色的药物研发决策工具平台,利用高临床相关性大数据与AI计算获得的深度生物学知识,推动自研新药管线与IVD产品的高成功率开发。

 

 

耀速科技(Xellar Biosystems)

 

轮次:天使+轮

 

金额:亿元级人民币

 

耀速科技宣布完成亿元级人民币天使+轮融资,由鼎泰集团(TriApex)领投,正轩投资、天图投资跟投,老股东君联资本与雅亿资本持续加注。

 

耀速科技于2021年底成立于美国波士顿,将类器官芯片、高内涵三维(3D)细胞成像、计算机视觉(CV)和人工智能(AI)技术融合应用于药物发现的“3D-Wet-AI”生物科技初创公司。

 

通过大规模器官芯片生成细胞三维图像,并构建基因簇和化合物结构之间相互作用的复杂网络,从而提供更准确的疾病和药效评估模型,进一步结合AI技术快速地筛选出最具开发价值和潜力的候选药物。

 

 

Brenig Therapeutics

 

轮次:A轮

 

金额:6500万美元

 

Brenig Therapeutics宣布完成6500万美元的A轮融资。此次融资由New Enterprise Associates(NEA)领投,并得到了另一家美国医疗保健投资者以及现有投资者OrbiMed、Torrey Pines Investments和BioGeneration Ventures的支持。此次融资,NEA合伙人Ed Mathers将加入董事会。

 

Brenig Therapeutics是一家利用基于AI/ML的发现平台的神经系统药物开发公司。公司总部位于波士顿,专注于神经病学尤其是帕金森疾病的药物上。目前Brenig已经有一项临床前开发候选药物BT-267。

 

 

溪砾科技

 

轮次:A轮

 

金额:3000万美元

 

溪砾科技完成3000万美元A轮融资,本轮融资由龙磐投资领投,老股东鼎晖投资、五源资本、雅亿资本持续加投,晶泰科技、CMT研究基金会跟投。

 

溪砾科技是一家靶向RNA小分子药物研发商,以人工智能算法和基因技术驱动创新药物研发,专注RNA空间结构计算,打造voyageRTM AI平台开发靶向RNA的小分子药物,解决肿瘤和罕见病等长期未被满足的临床需求。

 

 

CytoReason

 

轮次:B轮

 

金额:8000万美元

 

AI+疾病模型的公司CytoReason宣布从英伟达、辉瑞、赛默飞世尔和OurCrowd筹集了 8000 万美元。

 

CytoReason致力于利用计算疾病模型为生物制药公司提供预测性洞察,帮助他们将研发决策从试错模式转变为数据驱动模式。该公司的人工智能技术可以帮助科学家确定潜在的药物靶点和适应症,对患者群体进行分层,并比较不同疾病的药物或同一疾病的不同药物,并且可以通过将他们的研发组合与替代疗法进行比较。

 

 

Regard

 

轮次:B轮

 

金额:6100万美元

 

Regard宣布结束由Oak HC/FT领导的6100万美元B轮融资,Cedars-Sinai Health Ventures以及现有投资者TenOneTen Ventures,Calibrate Ventures和Techstars参与出资。

 

Regard成立于2017年,是一个美国临床医生人工智能临床洞察平台,致力于为患者数据提供人工智能临床洞察服务,通过分析所有可用数据和推荐诊断来弥合临床洞察差距,使临床医生能够提供医疗护理。

 

 

Huma(Medopad)

 

轮次:D轮

 

金额:8000万美元

 

Medopad获得8000万美元D轮融资,Leaps by Bayer、阿斯利康AstraZeneca、日立创投、HAT投资。

 

Huma专注于数字健康,利用生成式 AI 技术来帮助开发者构建医疗保健应用,旨在通过其平台使医疗服务更具民主化和普及性,为大大小小的用户提供便捷的健康管理工具。

 

目前,Huma 已经取得了里程碑式的成就,成为一个可配置、与疾病无关的 FDA II 类、欧盟 MDR IIb 类和沙特 FDA C 类平台,可实现快速、无代码配置,并能够托管 AI/ML 模型。

 

 

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