数字医疗
《用于人类病理学的多模态生成人工智能“副驾驶”》
本文介绍了一个名为“病理聊”的多模态生成式人工智能（AI）助手，旨在为病理学领域提供决策辅助。
《医疗数据策略现代化指南》
《医疗数据策略现代化指南》为医疗机构提供了一套全面的数据策略，旨在帮助医疗机构通过现代化的数据策略来应对日益增长的医疗数据的规模、多样性和复杂性
博士论文：《神经振荡的状态空间建模：利用睡眠脑电图评估阿尔茨海默病的神经病理学》
这是一篇关于神经振荡状态空间建模的研究论文，旨在开发一套新的方法，通过睡眠脑电图（EEG）评估阿尔茨海默病（AD）的神经病理学变化。
《“图谱医疗”：利用个性化知识图谱优化医疗预测》
医疗行业的数字化带来了大量电子病历数据的积累，这些数据包含了有关患者、治疗等有价值的信息。
《人工智能驱动的精准健康与数字健康决策支持系统》
本文探讨了人工智能（AI），特别是强化学习（RL）在精准健康和数字健康领域中的应用前景。
电子书：《数字健康和无线解决方案》
。本次大会于2024年5月7-8日在芬兰的奥卢市召开。数字化转型正在重塑医疗工具、医疗机构和运营模式。
研究报告：《一个治疗学大语言模型》
《一个治疗学大语言模型》是一篇探讨大语言模型（LLM）在治疗领域应用的研究报告。开发治疗药物是一项复杂且成本高昂的过程，通常需要10到15年
《利用生成式人工智能和基础模型实现个性化医疗：利用深度学习算法的预测分析和定制治疗方案》
在个性化医疗这一蓬勃发展领域的推动下，医疗服务的格局正在经历着一种朝着更加以患者为中心的方式的范式转变。
电子书：《用于医疗创新的合成数据的终极指南》
医疗行业正在经历一场数据驱动的革命，但数据隐私和安全问题却成为了一大障碍。合成数据（Synthetic Data）作为一种创新解决方案，可以帮助解决这些问题。
电子书：《转型精准医疗：数字健康与人工智能的交汇》
精准医疗正在彻底改变医疗保健行业，重塑传统方法，使其与患者个体特性保持一致。这一转变是由数字医疗技术和人工智能（AI）的融合所推动的
《足底热成像是表征糖尿病足溃疡风险的有效数字生物标志物吗？》
高达三分之一的糖尿病患者一生中会出现足部溃疡。这些溃疡不太好愈合，其中近60%的人会感染，20%的感染者需要手术截肢。
《通过大语言模型支持的检索增强生成技术生成可解释的生物医学假设》
生物医学研究中的假设生成过程对于揭示新的蛋白质与疾病的关联、了解发病机理和揭示治疗潜力至关重要。
《数字欧洲执委会对2024-2029年欧盟数字健康政策的建议》
数字欧洲执委会提出本建议旨在弥合欧盟数字健康行业与政策制定者之间的鸿沟。该委员会由来自领先的医疗保健和技术公司的高级管理人员组成。
电子书：《应用护理信息学之创新》
健康信息技术的使用对于全球护理服务变得越来越重要，这便需要更加关注该技术的创新使用。
《利用大语言模型进行语义临床试验匹配的患者记录解释》
临床试验对于推进科学发现、改善患者治疗和推动医学创新至关重要。它们的重要性在肿瘤学领域尤为明显，因为它们可以为替代治疗方案有限的肿瘤患者提供可能的治疗选择。
《用人工智能转型心血管医疗：从发现到实践》
人工智能（AI）有可能改变心血管医疗实践和研究的各个方面。临床医生和科技工作者已经在他们的工作中与人工智能进行了互动
《利用数字孪生和元宇宙技术为健康消费者提供混合疾病预测方法》
当今时代，社会正经历着人口老龄化的重大转变。伴随这一老龄化趋势的是慢性病发病率的逐渐上升。
《迈向知识注入的自动化疾病诊断助手》
互联网的发展主要是为了提供全球获取信息的途径。在过去的几年里，互联网已成为访问医疗保健相关信息的最受欢迎和最可靠的平台之一。
《用于虚拟治疗评估的心脏数字孪生流程》
《用于虚拟治疗评估的心脏数字孪生流程》是一篇关于心脏数字孪生技术在虚拟治疗评估中应用的研究论文。
《利用医学知识图谱构建用于诊断预测的大语言模型》
电子病历（EHR）的普遍使用和日常医疗记录的标准化文书实践是患者医疗连续性不可或缺的组成部分，它提供了患者医疗保健轨迹的综合而全面的描述，包括病情状况、诊断和治疗方案等。